人工智能在智能家居中的应用!你知道多少?

  认识人工智能

  人工智能( Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。这是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。如果用一句话来形容“人工智能”,那就是“人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,它不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能”。

  或的研究最早可以追溯到20世纪五六十年代。 1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的国际象棋世界冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

  人工智能是一个综合性很高的研究领域,研究范畴广阔且复杂,涵盖了自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等一系列分支研究。下面我们就语言学习与人的思维模拟方面做深入分析。

  1.语言的学习与处理

  此领域中主要研究计算机模拟人的语言交互过程,让计算机‘懂’人类的语言,实现人与计算机在自然语言理解基础上的沟通。此类研究最早可追溯到20世纪60年代初,目前自然语言的理解主要分为语音理解和书面理解两个方面。

  一方面,要让计算机“听懂”人类的语言,进而做出文字或者语音的应答。这一过程中,不仅要求计算机掌握自然语言涉及的各种背景和扩展知识,还需要它拥有一定的推理能力。另一方面是让计算机“看懂”文字符号,这就是目前被用于扫描仪等设备中的光学字符识别技术。当然,让计算机不仅能够识别书面文字,还要能理解文字符号并作出相应的应答还需要较长一段时间。

  2.对人的思维模拟

  目前对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美国、日本、欧洲希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。

  在智能家居中的应用

  从20世纪80年代世界上最早的聊天机器人—pq尔贝特“出现,到QQ、MSN中出现的小机器人,再到2008年的一个让12个陌生人中的3个相信“它是人”的电脑程序发布,然后到Siri实现对智能语音识别的应用,再到谷歌的无人驾驶汽车,人们对人工智能的探索与应用从来没有停止。要亍解人工智能在智能家居中的应用,我们首先来分析人工智能技术发展的三个阶段。

  第一个阶段是计算智能,这一阶段主要依据电脑的一些强大的存储和运算资源在某些任务上对人的一些行为进行模拟。第二个阶段是感知智能,即让计算机对人的各个感官进行模拟,让计算机真正实现能听会说,能听会看,这方面包括语音识别、图像识别以及基于计算机视觉的自动驾驶汽车等。第三个阶段是理解智能,它除涵盖上述两个阶段的所有技术功能外,还包括了让计算机实现对知识的组织、整理、灵活运用、联想推理等,让机器真正能理解、会思考。

  基于这三个阶段,人工智能技术在智能家居中的应用同样分为三个阶段。第一个阶段是利用互联网技术实现家居的联网操作;第二个阶段是随着物联网技术的发展实现家居物体的互联互通,做到家居自动化;第三个阶段是真正的人工智能阶段,此时人与物之间实现完全的人机交互,机器能够理解人想做的事情,并执行人想做的事情,机器能够全面地为我们服务。真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备,让它们能够读懂人的心思,实现家居设备与人脑直接“对话”。

  目前智能家居的发展还处于初级阶段,只是实现了自动化和初步的智能化,这一时期的智能家居还只能说是智能硬件与家居产品的一种物理结合。最近几年,随看人工智能的发展,人们在感知智能上取得一些成就,包括人脸识别、图像识别、人工神经网络等。通过计算模型和大量数据生成的网络结构,对人的感知系统进行有效的模拟,使机器能够从语音信号里面识别各种不同的因素,从图像里面识别不同的物体。微软小冰的出现正是人们探索人工智能应用的一次尝试,虽然目前它的功能还比较鸡肋,但是诸如此类的研究将进一步推动人工智能技术发展应用的步伐。智能家居的发展以及市场需求的增加必将不断推动人工智能在智能家居发展中的应用向更高一级进化。

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